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Enregistrement W2014779747 · doi:10.1386/cij.5.1-2.105_1

Creative industry: Lacklustre business — Swedish fashion firms' combination of business and aesthetics as a competitive strategy

2012· article· en· W2014779747 sur OpenAlexfundno aff
Atle Hauge

Notice bibliographique

RevueCreative Industries Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetUppsala UniversitetUniversity of Toronto
Mots-clésCreativityCreative industriesMarketingBusinessCompetitive advantageResource (disambiguation)Empirical researchPolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The view that creativity and innovation is the key to survival and success in contemporary economy is widely accepted. In fact, creativity and innovation has become so omnipresent in the discourse that one can get the impression this is a goal in itself, not a means to stay competitive. However, ultimately, creative contributions have to be converted into sensible economic and commercial strategies if firms want to stay in business. Even the most imaginative idea has to be transferred into products to be sold in the marketplace. This article presents empirical evidence from the Swedish fashion industry that shows an emphasis among industry informants on the more everyday sides of running a business as an explanation to their success. Here, creative input in for example design is a relatively accessible resource, whereas the ‘tricks of the trade’, understood as a good business sense, is harder to come by. Fashion is one of the cultural industries, and this sector is often mentioned as the forerunner in the creatively driven economy. Hence, the notable focus on the more mundane aspects of how to run a business in a supposedly creative industry like fashion is a bit unanticipated. This does not suggest that creativity is irrelevant in fashion, but rather that there is an excess of aesthetic talent and that there is a need for a holistic business approach even in the creative economy. In this article we see how fashion firms combine a business focus with an important input of creativity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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