Genotypic Profile of<i>Streptococcus suis</i>Serotype 2 and Clinical Features of Infection in Humans, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
To examine associations between clinical features of Streptococcus suis serotype 2 infections in humans in Thailand and genotypic profiles of isolates, we conducted a retrospective study during 2006-2008. Of 165 patients for whom bacterial cultures of blood, cerebrospinal fluid, or both were positive for S. suis serotype 2, the major multilocus sequence types (STs) found were ST1 (62.4%) and ST104 (25.5%); the latter is unique to Thailand. Clinical features were examined for 158 patients. Infections were sporadic; case-fatality rate for adults was 9.5%, primarily in northern Thailand. Disease incidence peaked during the rainy season. Disease was classified as meningitis (58.9%) or nonmeningitis (41.1%, and included sepsis [35.4%] and others [5.7%]). Although ST1 strains were significantly associated with the meningitis category (p<0.0001), ST104 strains were significantly associated with the nonmeningitis category (p<0.0001). The ST1 and ST104 strains are capable of causing sepsis, but only the ST1 strains commonly cause meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».