Competitive Ability and Mortality of Growth‐Enhanced Transgenic Coho Salmon Fry and Parr When Foraging for Food
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coho salmon Oncorhynchus kisutch were genetically altered to produce growth hormone without regulation, causing them grow 11 times larger (on average) than control fish after 14 months. This technology has potential benefits for the aquaculture industry, but the environmental risk associated with the escape of transgenic fish into the wild is not known. To partially address this issue, we experimentally investigated how well transgenic salmon survive when given a choice to consume food in a predator's presence. If transgenic salmon are to retain their growth advantage, we predict that they must also be more effective at competing for food than wild salmon and be willing to suffer higher mortality rates when foraging. The relative competitive abilities of transgenic and control salmon at two different ages were tested with an unequal competitors ideal free distribution. A larger proportion of transgenic salmon fed within the system, although they were not overrepresented at a higher‐quantity food source. When feeding in the presence of a predator, there was no measurable difference in mortality rates between transgenic and control salmon at both the fry and parr stages. These data indicate that, under the limited environmental conditions we tested transgenic coho salmon are at least competitively equal to control fish and do not suffer higher rates of mortality to acquire food resources and maintain their enhanced growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle