Competitive Ability and Mortality of Growth‐Enhanced Transgenic Coho Salmon Fry and Parr When Foraging for Food
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coho salmon Oncorhynchus kisutch were genetically altered to produce growth hormone without regulation, causing them grow 11 times larger (on average) than control fish after 14 months. This technology has potential benefits for the aquaculture industry, but the environmental risk associated with the escape of transgenic fish into the wild is not known. To partially address this issue, we experimentally investigated how well transgenic salmon survive when given a choice to consume food in a predator's presence. If transgenic salmon are to retain their growth advantage, we predict that they must also be more effective at competing for food than wild salmon and be willing to suffer higher mortality rates when foraging. The relative competitive abilities of transgenic and control salmon at two different ages were tested with an unequal competitors ideal free distribution. A larger proportion of transgenic salmon fed within the system, although they were not overrepresented at a higher‐quantity food source. When feeding in the presence of a predator, there was no measurable difference in mortality rates between transgenic and control salmon at both the fry and parr stages. These data indicate that, under the limited environmental conditions we tested transgenic coho salmon are at least competitively equal to control fish and do not suffer higher rates of mortality to acquire food resources and maintain their enhanced growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».