Integrated Ecosystem Assessment: Lake Ontario Water Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecosystem management requires organizing, synthesizing, and projecting information at a large scale while simultaneously addressing public interests, dynamic ecological properties, and a continuum of physicochemical conditions. We compared the impacts of seven water level management plans for Lake Ontario on a set of environmental attributes of public relevance. METHODOLOGY AND FINDINGS: Our assessment method was developed with a set of established impact assessment tools (checklists, classifications, matrices, simulations, representative taxa, and performance relations) and the concept of archetypal geomorphic shoreline classes. We considered each environmental attribute and shoreline class in its typical and essential form and predicted how water level change would interact with defining properties. The analysis indicated that about half the shoreline of Lake Ontario is potentially sensitive to water level change with a small portion being highly sensitive. The current water management plan may be best for maintaining the environmental resources. In contrast, a natural water regime plan designed for greatest environmental benefits most often had adverse impacts, impacted most shoreline classes, and the largest portion of the lake coast. Plans that balanced multiple objectives and avoided hydrologic extremes were found to be similar relative to the environment, low on adverse impacts, and had many minor impacts across many shoreline classes. SIGNIFICANCE: The Lake Ontario ecosystem assessment provided information that can inform decisions about water management and the environment. No approach and set of methods will perfectly and unarguably accomplish integrated ecosystem assessment. For managing water levels in Lake Ontario, we found that there are no uniformly good and bad options for environmental conservation. The scientific challenge was selecting a set of tools and practices to present broad, relevant, unbiased, and accessible information to guide decision-making on a set of management options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».