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Enregistrement W2014792373 · doi:10.2174/1874210600701010001

Determining a Relationship Between Applied Occlusal Load and Articulating Paper Mark Area

2007· article· en· W2014792373 sur OpenAlexaff
Jason P. Carey, Mark A. Craig, Robert B. Kerstein, John Radke

Notice bibliographique

RevueThe Open Dentistry Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsistency (knowledge bases)Contact areaLoad testingOrthodonticsMathematicsOperator (biology)DentistryComputer scienceMedicineArtificial intelligenceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Articulating paper mark size has been widely accepted in the dental community to be descriptive of occlusal load. The objective of this study is to determine if any direct relationship exists between articulating paper mark area and applied occlusal load. A uniaxial testing machine repeatedly applied a compressive load, beginning at 25N and incrementally continuing up to 450N, to a pair of epoxy dental casts with articulating paper interposed. The resultant paper markings (n = 600) were photographed, and analyzed the mark area using a photographic image analysis and sketching program. A two-tailed Student's t-test for unequal variances compared the measured size of the mark area between twelve different teeth (p < 0.05). Graphical interpretation of the data indicated that the mark area increased non-linearly with increasing load. When the data was grouped to compare consistency of the mark area between teeth, a high variability of mark area was observed between different teeth at the same applied load. The Student's t-test found significant differences in the size of the mark area approximately 80% of the time. No direct relationship between paper mark area and applied load could be found, although the trend showed increasing mark area with elevating load. When selecting teeth to adjust, an operator should not assume the size of paper markings, accurately describing the markings' occlusal contact force content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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