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Enregistrement W2014795660 · doi:10.1177/0363546506290061

Injury Rates, Risk Factors, and Mechanisms of Injury in Minor Hockey

2006· article· en· W2014795660 sur OpenAlexaffabout
Carolyn A. Emery, Willem Meeuwisse

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyMedicineConfidence intervalRelative riskPoison controlInjury preventionEpidemiologyPhysical therapyConcussionRate ratioDemographyMedical emergencyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hockey is one of the top sports for participation in youth in Canada. There are limited data on the epidemiology of injury in youth hockey. PURPOSE: Through implementation and validation of an injury surveillance system, youth ice hockey injury rates, risk factors, and mechanisms of injury will be examined. STUDY DESIGN: Descriptive epidemiology study. METHODS: During the 2004-2005 season in minor hockey in Calgary, Alberta, Canada, 71 hockey teams (N = 986) were studied, including teams from each age group (Atom, 9/10 years; Pee Wee, 11/12 years; Bantam, 13/14 years; Midget, 15/16 years) and division of play (7-10 divisions per age group). A certified athletic therapist or candidate did weekly assessments of any identified hockey injury. Injury definition included any injury occurring during the regular hockey season that required medical attention, removal from a session, or missing a subsequent session. RESULTS: Of the 986 participating players, 216 players sustained a total of 296 injuries in the 2004-2005 season. The overall injury rate was 30.02 injuries per 100 players per season (95% confidence interval, 27.17-32.99) or 4.13 injuries per 1000 player hours (95% confidence interval, 3.67-4.62). Forty-five percent of all injuries occurred during body checking. Compared with the youngest age group, Atom, the risk of injury was greater in Pee Wee (relative risk, 2.97; 95% confidence interval, 1.63-5.8), Bantam (relative risk, 3.72; 95% confidence interval, 2.08-7.14), and Midget (relative risk, 5.43; 95% confidence interval, 3.14-10.17) leagues. The risk of injury in Pee Wee was greatest in the most elite divisions (relative risk, 2.45; 95% confidence interval, 1.15-5.81). Concussion, shoulder sprain/dislocation, and knee sprain were the most common injuries. CONCLUSION: Significant differences in injury rates were found by age and division of play. The public health significance of body checking injury in minor hockey is great. Future research will include expansion of surveillance to further examine body checking injuries and prevention strategies in minor hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations261
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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