Differential expression of SOCS1 in macrophages in relapsing‐remitting and chronic EAE and its role in disease severity
Notice bibliographique
Résumé
Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is a T cell-mediated neuroinflammatory disease that is often used as a model of multiple sclerosis. EAE can follow either relapsing-remitting (RR) or chronic (CH) courses, yet the factors responsible for differentially inducing these forms of disease remain largely unknown. Proinflammatory cytokines play an important role in EAE, and signaling by these cytokines can be negatively regulated by the suppressor of cytokine signaling 1 protein (SOCS1). We assessed if differential expression of SOCS1 could contribute to the clinical course of RR and CH forms of EAE induced in the same mouse strain (C57BL/6) using the same myelin antigen (myelin oligodendrocyte glycoprotein). We show that SOCS1 mRNA levels are significantly elevated in the spinal cord in early stages of both RR- and CH-EAE. SOCS1 protein is highly expressed in immune cells in EAE lesions in the spinal cord, with expression predominantly localized within macrophages. Importantly, the number of Mac-1(+) macrophages expressing SOCS1 at the peak stage of RR disease is three-fold greater than in CH-EAE. Furthermore, the macrophage effector molecule iNOS, whose expression is regulated by SOCS1, is significantly reduced at the peak of RR- versus CH-EAE. Finally, the administration of a SOCS1-mimetic peptide reduces disease severity in the CH-EAE model. Thus, the differential expression of SOCS1 may contribute to the development of RR and CH forms of EAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».