Factors Influencing the Parathyroid Hormone Response in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF STUDY: Adynamic bone disease (ABD) indicates a significant risk factor for morbidity and mortality, therefore risk factors for ABD should be investigated. In this study we aimed to determine the contributing factors for ABD and parathyroid hormone (iPTH) response in HD patients. METHODS: A series of 139 patients (age: 47.8 ± 13.8 years, HD duration: 67.1 ± 52.7 months) were included. Five years data about the patients clinical therapy and cumulative calcium dose) and laboratory features were collected. Patients were divided into three groups as those with low, intermediate and high iPTH: Group I (iPTH<150 pg/ml, n:43), Group II (iPTH: 150–300 pg/ml, n:37) and Group III (iPTH: > 300 pg/ml n:59). We excluded the patients who received calcitriol therapy after the initiation of HD from group I. RESULTS: When the groups were compared, patients in-group I had significantly shorter HD duration (54.5 ± 40.1 and 72.8 ± 54.3 months, p < 0.04), higher mean calcium and lower phosphorus levels (p < 0.0001, p < 0.0001), higher total cholesterol (p < 0.001), CRP (p < 0.02), fibrinogen (p < 0.005), and ferritin (p < 0.01) levels than those in-group II and III. A higher calcium phosphorus product (44.7 ± 12.5 and 50.9 ± 12.4, p < 0.0005) and presence of rHuepo resistance (p < 0.003) were strikingly different between Group II and III. According to the multivariate analysis, follow-up data of higher calcium (p < 0.0001) and fibrinogen (p < 0.03); lower phosphorus (p < 0.001) levels were significant determinants of low PTH levels. CONCLUSION: Even small changes in calcium phosphorus balance can influence a wide spectrum of parathyroid hormone response in long-term follow-up. Underlying inflammation is an additional risk factor for the development of adynamic bone disease, which could explain the potential co-morbidity of this clinical condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».