Prognostic factors of improvement in health-related quality of life in atomoxetine-treated children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder, based on a pooled analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to identify prognostic factors of treatment response to atomoxetine in improvement of health-related quality of life (HR-QoL), measured by the Child Health and Illness Profile-Child Edition Parent Report Form (CHIP-CE PRF) Achievement and Risk Avoidance domains, in children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Pooled data from 3 placebo-controlled trials and separate data from 3 open-label trials of atomoxetine in children and adolescents with ADHD were analyzed using logistic regression methods. Based on baseline impairment in the Achievement and/or Risk Avoidance domains (CHIP-CE PRF < 40 points), 2 subsamples of subjects were included. Treatment outcome was categorized as <5 points or ≥5 points increase in the CHIP-CE PRF Achievement and Risk Avoidance domains. Data of 190 and 183 subjects from the pooled sample, and 422 and 355 subjects from the open-label trials were included in the analysis of Achievement and Risk Avoidance domains. Baseline CHIP-CE subdomain scores proved to be the most robust prognostic factors for treatment outcome in both domains, based on data from the pooled sample of double-blind studies and from the individual open-label studies (odds ratios [OR] 0.74-1.56, p < 0.05; OR < 1, indicating a worse baseline score associated with worse odds of responding). Initial treatment response (≥25 % reduction in ADHD Rating Scale scores in the first 4-6 weeks) was another robust prognostic factor, based on data from the open-label studies (OR 2.99-6.19, p < 0.05). Baseline impairment in HR-QoL and initial treatment response can be early prognostic factors of atomoxetine treatment outcome in HR-QoL in children and adolescents with ADHD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle