Leukocyte urokinase plasminogen activator receptor and PSGL1 play a role in endogenous arterial fibrinolysis
Notice bibliographique
Résumé
Fibrin is an integral component of arterial thrombi. Using a mouse model of arteriolar thrombosis, high-speed fluorescence microscopy reveals that, within minutes, the fibrin content of thrombi rapidly increases and then decreases. The decrease in fibrin coincides with leukocyte binding to the thrombi, a process mediated by the interaction of leukocyte P-selectin glycoprotein ligand-1 (PSGL-1) with P-selectin on the surface of activated platelets. Because leukocytes possess urokinase-type plasminogen activator (uPA) activity, we used mice deficient in uPA or the uPA receptor (uPAR) to explore the contribution of leukocyte-associated uPA to the loss of fibrin from these thrombi. Fibrin loss in both uPA-deficient mice and uPAR-deficient mice was reduced compared with that in wild-type controls. Transfusion of leukocytes from wild-type mice into uPAR-deficient mice restored fibrin loss to levels similar to that in wild-type mice. In contrast, transfusion of leukocytes from mice deficient in uPAR or PSGL-1 did not enhance fibrin loss. Thus, fibrin loss from microarteriolar thrombi is mediated, at least in part, by leukocyte-associated uPA in a process that requires leukocyte uPAR and PSGL-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».