Trastuzumab Beyond Progression for HER2 Positive Metastatic Breast Cancer: Progression-Free Survival on First-Line Therapy Predicts Overall Survival Impact
Notice bibliographique
Résumé
Trastuzumab beyond first progression in the metastatic setting has been adopted based on limited data suggesting improved outcomes compared to second-line chemotherapy alone although predictive factors for preferential benefit remain elusive. We conducted a retrospective review of all patients receiving trastuzumab for HER2 + metastatic disease between Jan 1, 1999-June 15, 2011. Univariate and time to event analyses described treatment and survival patterns. Median duration of each line of therapy and overall survival times for covariates, including treatment era (pre versus post Jan 1, 2005), lines of trastuzumab-based therapy (1 versus 2 versus 3 + ), first-line chemotherapy partner (docetaxel/paclitaxel versus other) and median exposure to first-line trastuzumab-based therapy (=/> versus < cohort median) were estimated. A total of 119 patients received a median of two lines of trastuzumab-based therapy (range 1-8). Median overall survival was 21.8 months (95% CI = 14.5-27.1 m), by era was 15.6 m (95% CI = 9.7-24.8 m) versus 26.1 m (95% CI = 20.0-39.3 m; p = 0.11) and by lines of trastuzumab-based therapy received was 10.6 m (95% CI = 5.3-17.4 m) versus 13.9 m (95% CI = 9.5-27.6 m) versus 32.5 m (95% CI = 25-49.4 m) (p = 0.0014). Median overall survival was significantly longer for those receiving taxanes with trastuzumab compared to other first line partners (26.1 m, 95% CI = 17.8-31.4 m versus 14.5 m, 95% CI = 9.4-21.9 m, p = 0.02). Median overall survival with duration of first-line trastuzumab-based therapy =/> cohort median was 31.9 m (95% CI = 26.2-52.2 m) versus 10.3 m for shorter durations (95% CI = 6.9-15.6 m; p < 0.0001). Our observations support progression-free survival on first-line trastuzumab-based therapy as a clinically relevant predictive factor for overall survival benefit with the adoption of a trastuzumab beyond progression treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».