The Microstructural Characterization of ElectrogalvanizedZinc–Iron and Zinc–Nickel Coatings
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the development of the microstructure of zinc–iron and zinc–nickel coatings on steel sheet electrodeposited at various deposition conditions, is analyzed. The evolution of the coating microstructure – texture, surface morphology, crystallographic lattice, microstress, alloy composition and phase of coatings – is investigated at different current densities and deposition times. The microstructure of zinc alloy coatings varies significantly with the change of deposition parameters. The present study proposes that the transformarion of texture during the alloy codeposition is closely related to the morphological characteristics of the coating surface and the change of alloy and phase composition of the deposit. Anomalous codeposition behavior, is considered responsible for the change or transformation of the microstructure of coatings. The texture of zinc–iron coatings changes from the combined texture of the basal fiber and non‐fiber pyramidal component to the pyramidal fiber texture with the current density increase. In the case of zinc–nickel coatings, the intensity of the {101} texture of γ phase increases with increasing nickel content, while the intensity of the {100} texture decreases. A correlation between the texture, morphology and alloy content in the deposits is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».