Monitoring the plasmapause using geomagnetic field line resonances
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the use of ground magnetometer data to derive plasma mass density profiles of the dayside plasmapause region with spatial and temporal resolution in the range 0.15–0.4 R E and 20–60 min. This is achieved using cross‐phase techniques to identify field line resonance signatures that are not apparent in power spectra. Under quiet conditions, mass density profiles do not show a distinct plasmapause and closely resemble electron density profiles for similar conditions. Under more active conditions the plasmapause can be clearly identified, and its width can be resolved in about 20% of the cases. Spatial integration effects smooth the mass density profiles near the plasmapause boundaries, while comparison of the mass and electron densities allows estimates of the heavy ion mass loading. Temporal variations in the plasmapause position and plasmaspheric density depletions are readily resolved. Sudden changes in solar wind conditions cause a redistribution of plasma within ∼20 min, probably in response to penetration of the magnetospheric electric field into the plasmasphere. Field line resonances occur daily and provide a useful tool for investigating the plasmapause region, especially in conjunction with VLF whistler and in situ particle and imaging experiments. Furthermore, the extensive existing suites of magnetometer data permit retrospective studies of focus intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».