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Enregistrement W2014845512 · doi:10.1371/journal.pone.0059396

Migration Routes and Staging Areas of Trans-Saharan Turtle Doves Appraised from Light-Level Geolocators

2013· article· en· W2014845512 sur OpenAlexfundno aff
Cyril Éraud, Marcel Rivière, Hervé Lormée, James W. Fox, Jean-Jacques Ducamp, Jean-Marie Boutin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésTurtle (robot)FlywayGeographyPopulationBird migrationDoveFisheryDestinationsEcologyHabitatBiologyTourismDemographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of migration routes, wintering grounds and stopover sites are crucial issues for the understanding of the Palearctic-African bird migration system as well as for the development of relevant conservation strategies for trans-Saharan migrants. Using miniaturized light-level geolocators we report a comprehensive and detailed year round track of a granivorous trans-Saharan migrant, the European Turtle Dove (Streptopelia turtur). From five recovered loggers, our data provide new insights on migratory journeys and winter destinations of Turtle Doves originating from a breeding population in Western France. Data confirm that Turtle Doves wintered in West Africa. The main wintering area encompassed Western Mali, the Inner Delta Niger and the Malian/Mauritanian border. Some individuals also extended their wintering ranges over North Guinea, North-West of Burkina Faso and the Ivory-Coast. Our results reveal that all individuals did not spend the winter period at a single location; some of them experienced a clear eastward shift of several hundred kilometres. We also found evidence for a loop migration pattern, with a post-breeding migration flyway lying west of the spring route. Finally, we found that on their way back to breeding grounds Turtle Doves needed to refuel after crossing the Sahara desert. Contrary to previous suggestions, our data reveal that birds used stopover sites for several weeks, presumably in Morocco and North Algeria. This later finding is a crucial issue for future conservation strategies because environmental conditions on these staging areas might play a pivotal role in population dynamics of this declining species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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