Identification of primary and sequential bioactivation pathways of carbamazepine in human liver microsomes using liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Carbamazepine (CBZ)-induced idiosyncratic toxicities are commonly believed to be related to the formation of reactive metabolites. CBZ is metabolized primarily into carbamazepine-10,11-epoxide (CBZE), 2-hydroxycarbamazepine (2-OHCBZ) and 3-hydroxycarbamazepine (3-OHCBZ), in human liver microsomes (HLM). Over the past two decades, the 2,3-arene oxidation has been commonly assumed to be the major bioactivation pathway of CBZ. Recently, CBZE has been also confirmed to be chemically reactive. In order to identify other possible primary and sequential CBZ bioactivation pathways, individual HLM incubations of CBZ, CBZE, 2-OHCBZ and 3-OHCBZ were conducted in the presence of glutathione (GSH). In the CBZ incubation, a variety of GSH adducts were formed via individual or combined pathways of 10,11-epoxidation, arene oxidation and iminoquinone formation. In the CBZE incubation, the only detected GSH adducts were CBZE-SG1 and CBZE-SG2, which represented the two most abundant conjugates observed in the CBZ incubation. In the incubation of either 2-OHCBZ or 3-OHCBZ, a number of sequential GSH adducts were observed. However, none of the 2-OHCBZ-derived GSH adducts were detected in the CBZ incubation. Meanwhile, several GSH adducts were only observed in the CBZ incubation. In conclusion, CBZ can be bioactivated in HLM via 10,11-epoxidation, 2,3-arene oxidation, and several other pathways. In addition, the sequential bioactivation of 3-OHCBZ appeared to play a more important role than that of either CBZE or 2-OHCBZ in the overall bioactivation of CBZ in HLM. The identification of several new bioactivation pathways of CBZ in HLM demonstrates that possible CBZ bioactivation can be more complex than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».