Susceptibility to Driver Distraction Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Driver distraction significantly impairs performance and increases the likelihood of vehicle crashes. Understanding the underlying reasons for distraction engagement as well as individuals’ susceptibility to various types of distractions is a necessary step in developing effective solutions for mitigating distraction. This paper describes the development and initial evaluation of a questionnaire, the Susceptibility to Driver Distraction Questionnaire (SDDQ), which investigates distraction involvement by making a distinction between voluntary and involuntary engagement in secondary activities, or distractions, as referred to in this paper. The paper presents the theoretical underpinnings, the questionnaire itself, as well as the results of an online survey that examined the reliability and validity of the newly developed questionnaire. The analyses show moderate to high levels of internal consistency among the questionnaire items; this consistency provides support to the reliability of the SDDQ. The results also suggest that self-reported engagement in driver distraction is correlated with other self-reported, unsafe driving behaviors. As expected, personality is associated with attitudes and beliefs that motivate voluntary engagement in distraction, while susceptibility to involuntary distraction is related to cognitive limitations. These results indicate that the SDDQ can potentially be a useful tool to study driver distraction and the underlying reasons for distraction engagement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle