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Enregistrement W2014870110 · doi:10.1002/acr.20692

Independent association of serum retinol and β‐carotene levels with hyperuricemia: A national population study

2011· article· en· W2014870110 sur OpenAlexaff
Woo‐Joo Choi, Earl S. Ford, Gary C. Curhan, James Rankin, Hyon K. Choi

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaArthritis Research Centre of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésHyperuricemiaMedicineRetinolInternal medicineNational Health and Nutrition Examination SurveyGoutPopulationEndocrinologyOdds ratioUric acidVitaminConfoundingGastroenterologyPhysiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Uses of synthetic vitamin A derivatives (e.g., isotretinoin used for severe acne) and high doses of preformed vitamin A have been implicated in the pathogenesis of hyperuricemia and gout, whereas a trial reported that β-carotene may lower serum uric acid (UA) levels. We evaluated the potential population impact of these factors on serum UA in a nationally representative sample of US adults. METHODS: Using data from 14,349 participants ages ≥20 years in the Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994), we examined the relationship between serum retinol, β-carotene, and UA levels using weighted linear regression. Additionally, we examined the relationship with hyperuricemia using weighted logistic regression. RESULTS: Serum UA levels increased linearly with increasing serum retinol levels, whereas serum UA levels decreased with increasing serum β-carotene levels. After adjusting for age, sex, dietary factors, and other potential confounders, the serum UA level differences from the bottom (referent) to the top quintiles of serum retinol levels were 0, 0.16, 0.32, 0.43, and 0.71 mg/dl (P for trend <0.001), and for β-carotene were 0, -0.15, -0.29, -0.27, and -0.40 mg/dl (P for trend <0.001), respectively. Similarly, the multivariate odds ratios of hyperuricemia from the bottom (referent) to top quintiles of serum retinol levels were 1.00, 1.30, 1.83, 2.09, and 3.22 (P for trend <0.001) and for β-carotene were 1.00, 0.85, 0.68, 0.73, and 0.54 (P for trend <0.001), respectively. The graded associations persisted across subgroups according to cross-classification by both serum retinol and β-carotene levels. CONCLUSION: These nationally representative data raise concerns that vitamin A supplementation and food fortification may contribute to the high frequency of hyperuricemia in the US population, whereas β-carotene intake may be beneficial against hyperuricemia. The use of β-carotene as a novel preventive treatment for gout deserves further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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