Tec Kinase Itk Forms Membrane Clusters Specifically in the Vicinity of Recruiting Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The Tec family of tyrosine kinases transduces signals from antigen and other receptors in cells of the hematopoietic system. In particular, interleukin-2 inducible T cell kinase (Itk) plays an important role in modulating T cell development and activation. Itk is activated by receptors via a phosphatidylinositol 3-kinase-mediated pathway, which results in recruitment of Itk to the plasma membrane via its pleckstrin homology domain. We show here that membrane localization of Itk results in the formation of clusters of at least two molecules within 80 A of each other, which is dependent on the integrity of its pleckstrin homology domain. By contrast, the proline-rich region within the Tec homology domain, SH3 or SH2 domains, or kinase activity were not required for this event. More importantly, these clusters of Itk molecules form in distinct regions of the plasma membrane as only receptors that recruit phosphatidylinositol 3-kinase reside in the same membrane vicinity as the recruited Itk. Our results indicate that Itk forms dimers in the membrane and that receptors that recruit Itk do so to specific membrane regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».