Expression profile of FSHD supports a link between retinal vasculopathy and muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is caused by deletions within a tandem array of D4Z4 repeats on chromosome 4q35. In addition to muscle degeneration, most patients with FSHD develop abnormalities of the retinal vasculature. Previous work has suggested that muscle degeneration in FSHD results from increased expression of genes proximal to the deletion, including FRG1. OBJECTIVES: To reexamine this mechanism and identify pathways that are abnormally regulated early in the disease process. METHODS: We prospectively studied gene expression in skeletal muscle in patients with FSHD (n = 19) vs healthy individuals (n = 30) and patients with myotonic dystrophy type 1 (n = 12). We used oligonucleotide microarrays for global analysis of gene expression and reverse transcriptase-PCR (RT-PCR) to assess expression or alternative splicing for particular genes. RESULTS: Expression of FRG1 was not increased in patients with FSHD, either by microarray analysis or quantitative RT-PCR. Among genes on 4q35, only LRP2BP showed upregulation that was specific to FSHD. However, neither LRP2BP nor FRG1 showed imbalance of allelic expression by RT-PCR. After filtering out genes that showed similar dysregulation in other forms of muscular dystrophy, only 44 genes were specifically upregulated early in FSHD. Among these, 34 genes were characterized or partially characterized, of which 11 (32%) had a role in vascular smooth muscle or endothelial cells. CONCLUSION: Expression of genes on chromosome 4q35 was normally regulated in the early stages of facioscapulohumeral muscular dystrophy. Our results support a possible link between muscular dystrophy and retinal vasculopathy in facioscapulohumeral muscular dystrophy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».