Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine whether there has been a consistent change across countries and healthcare systems in the frequency of strabismus surgery in children over the past decade. METHODS: Retrospective analysis of data on all strabismus surgery performed in NHS hospitals in England and Wales, on children aged 0-16 years between 1989 and 2000, and between 1994 and 2000 in Ontario (Canada) hospitals. These were compared with published data for Scotland, 1989-2000. RESULTS: Between 1989 and 1999-2000 the number of strabismus procedures performed on children, 0-16 years, in England decreased by 41.2% from 15 083 to 8869. Combined medial rectus recession with lateral rectus resection decreased from 5538 to 3013 (45.6%) in the same period. Bimedial recessions increased from 489 to 762, oblique tenotomies from 43 to 121, and the use of adjustable sutures from 29 to 44, in 2000. In Ontario, operations for squint decreased from 2280 to 1685 (26.1%) among 0-16 year olds between 1994 and 2000. CONCLUSION: The clinical impression of decrease in the frequency of paediatric strabismus surgery is confirmed. In the authors' opinion this cannot be fully explained by a decrease in births or by the method of healthcare funding. Two factors that might have contributed are better conservative strabismus management and increased subspecialisation that has improved the quality of surgery and the need for re-operation. This finding has a significant impact upon surgical services and also on the training of ophthalmologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».