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Enregistrement W2014898945 · doi:10.3996/042012-jfwm-034

Effect of Weekly Hunting Frequency on Duck Abundances in Mississippi Wildlife Management Areas

2013· article· en· W2014898945 sur OpenAlexaff
Elizabeth A. James, Michael L. Schummer, Richard M. Kaminski, Edward J. Penny, L. Wes Burger

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish and Wildlife Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensBirds Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlAnasWildlifeWildlife managementAbundance (ecology)GeographyHabitatWildlife refugeWildlife conservationEcologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Management of waterfowl habitat and hunting frequency is important to sustain hunting opportunities in Mississippi and elsewhere in North America. Managers have limited scientific information regarding the effect of weekly hunting frequency on waterfowl abundance for use in developing hunting plans for public hunting areas. We divided the hunted portions of three Mississippi Wildlife Management Areas into two treatments to evaluate the effect of hunting 2 versus 4 d/wk on duck abundance. Abundance of all ducks, mallard Anas platyrhynchos, northern shoveler Anas clypeata, and green-winged teal Anas crecca were not detectably different between weekly hunting frequencies. Sanctuary use increased approximately 30% during the first 1.25 h after sunrise regardless of hunting disturbance being present or absent. Our results indicate that duck abundance did not increase with increased rest days at Wildlife Management Areas, suggesting these areas may be hunted 4 d/wk without significantly decreasing duck abundance. Sanctuaries were used daily and may be vital to attract and retain ducks on Wildlife Management Areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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