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Enregistrement W2014901095 · doi:10.1002/cjce.22121

CFD simulation of flow and mixing in‐inline rotor‐stator mixers with complex fluids

2014· article· en· W2014901095 sur OpenAlexvenueno aff
Christophe Vial, Youssef Stiriba, Zaineb Trad

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsComputational fluid dynamicsLaminar flowRotor (electric)Dimensionless quantityNewtonian fluidFlow (mathematics)StatorMaterials sciencePhysicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective is to apply CFD methodology for the validation of the scale‐up of rotor‐stator units formed by flat blades and used as in‐line mixers under laminar flow conditions. The comparison between simulated and experimental data as a function of rotor geometry, rotation speed and flow rate has shown a good agreement in terms of power input and RTD curves both for Newtonian and power‐law fluids with a flow index between 0.2 and 1. The applicability of the virtual Couette analogy has been validated quantitatively and explained by the analysis of the local flow in the mixer. As a result, a shear coefficient independent of fluid rheology has been deduced from CFD data. This has been shown to depend only on the dimensionless gap when the length‐to‐diameter ratio is higher than 2.5. In this case, fast 2D simulations can provide a good approximation of the shear coefficient obtained from 3D calculations from which a master power curve can be deduced, but these are not able to predict flow transition, contrary to 3D computations. Finally, original correlations able to estimate the power and shear coefficients as a function of the mixer geometry have been established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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