A Real-Time Quantitative PCR Assay for Quantification of c-Myc DNA in Patients who Suffers from Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The MYC cancer gene contains instructions for the production of the c-Myc protein. The c-Myc protein is known as a transcription factor or a regulator of other genes. It is a protein that binds DNA at specific sites and instructs genes whether or not they should be transcribed into messages for cells to make additional or other new proteins. Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) addresses the evident requirement for quantitative data analysis in molecular medicine, biotechnology, microbiology, archaeometry and diagnostics and has become the method of choice for the quantification of cDNA and nDNA. Therefore, we used Polymerase chain reaction (PCR)-based assays can target either DNA (the genome) or cDNA, namely used for research both DNA. We optimized a method for monitoring quantitative real-time PCR (qRT-PCR) of c-Myc cancer gene in patients with leukemia. We describe qRT-PCR a series of protocols that illustrate the essential technical steps required to generate quantitative data that are reliable and reproducible. In addition, our aim is to also quantify extracted DNA and determine its purity and the validation of extracted DNA from patients with leukemia including active Myc gene family. We also believe these protocols will be accessible to the researchers to provide them reliable data in this protocol. These analytical methods are essential for accurate gene quantification. With reference to, advantages of qRT-PCR are a large dynamic range of quantification, no requirement for post-PCR sample handling and the need for very small amounts of starting material. The specificity, reproducibility and detection limit of the assay was examined. The assay was used to monitor c-myc DNA levels in patients with leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».