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Enregistrement W2014911424 · doi:10.1108/14777260610662726

Home care outsourcing strategy

2006· article· en· W2014911424 sur OpenAlexaboutno aff
Paul R. Drake, Bethan M. Davies

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Organization and Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingBusinessNonprobability samplingPublic sectorLocal governmentBest valueOrder (exchange)Private sectorGovernment (linguistics)Value (mathematics)MarketingPublic relationsOperations managementEconomicsFinancePublic administrationEconomic growthMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This paper aims to help public sector managers that are formulating strategies for outsourcing home care from the independent sector. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A review was performed of relevant literature on the outsourcing of home care and its political drivers in the U.K. This indicates that the future of home care services, taking into consideration outsourcing and how Best Value will be achieved, has not been researched widely. Therefore, an exploratory approach to research was adopted here using in-depth analysis of a small number of particularly informative local authorities and private providers selected by purposive/judgemental (extreme and critical case) sampling. Personal contact was deemed necessary in order to perform an intensive investigation to pursue in-depth information. FINDINGS: The British Government's Best Value regime is driving local authorities towards increasing levels of outsourcing in the provision of home care. A local authority may choose to outsource all of its home care or maintain some in-house provision based on capacity or capabilities that are complementary to those provided by the independent sector. The 100 per cent outsourcing strategy places enabling demands on the local authority, whereas the alternative strategy requires decisions to be made on what should be outsourced. Across the authorities surveyed, six strategies for creating a mixed economy of care have been identified, with the mix being based on complementary capacity and/or capabilities. With Best Value driving authorities to consider lower-cost options, the outcome may be a reduction in the amount of complementary capacity provided in-house, in favour of strategies involving complementary capabilities that deliver the Best Value possible. Re-enablement is emerging as a common, complementary or core capability that is remaining in-house. Outsourcing also requires decisions to be made on the number of independent providers to be used and the type of contracts to be employed. This paper considers the decisions that have been made in the local authorities surveyed and critiques the alternative home care outsourcing strategies so derived. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: To date, the research has focused on Wales in general plus a few local authorities in England. The next stage will be to survey England in more detail along with other countries that are implementing substantial outsourcing of home care, such as Canada. PRACTICAL IMPLICATIONS: This paper provides timely guidance to public sector and health care managers seeking Best Value in home care through outsourcing. ORIGINALITY/VALUE: Little has been found in the literature on strategies for outsourcing home care, yet such strategies are needed urgently in the U.K. to achieve Best Value. The World Health Organization stresses that strategies should be drawn up for providing support to patients and carers at community level in order to avoid costly institutional care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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