Interleukin‐10 Gene Promoter Region Polymorphisms in Patients with Type 1 Diabetes and Autoimmune Thyroid Disease
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is a heterogeneous autoimmune disease and is frequently associated with other organ-specific autoimmune diseases, including autoimmune thyroid disease (AITD). Type 1 diabetic patients with AITD are known to show distinct clinical and immunological features from patients without AITD. This study investigated whether interleukin-10 (IL-10) gene promoter region polymorphisms are associated with susceptibility to type 1 diabetes and AITD. The frequency of -1082G/A, -819C/T, and -592C/A polymorphisms was analyzed in 54 type 1 diabetic patients with AITD, 74 type 1 diabetic patients without AITD, 124 nondiabetic patients with AITD, and 107 healthy subjects in a case-control study. No significant differences on the allele and genotype frequencies of three polymorphisms were found not only in type 1 diabetic patients with AITD compared with normal controls, but also between nondiabetic patients with AITD and healthy controls. The distribution of IL-10 gene haplotypes was also similar between both patient groups and normal controls. These results suggest that IL-10 gene promoter region polymorphisms are not associated with genetic susceptibility to type 1 diabetes and AITD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».