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Enregistrement W2014916471 · doi:10.4141/p00-023

Physical sod suppression as an alternative to herbicide use in pasture renovation with clovers

2001· article· en· W2014916471 sur OpenAlexaffvenueabout
Philippe Séguin, Paul R. Peterson, Craig C. Sheaffer, Donald L. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyGrazingForagePastureTrifolium repensSeedingLegumeBiologyRed CloverGlyphosateWeedWeed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using herbicides for sod suppression during pasture renovation by legume sod-seeding often results in the loss of potentially usable forage, weed encroachment, and inadequate legume:grass ratios. Physical sod suppression methods could alleviate some of the problems associated with suppression via herbicide. A study was conducted in Québec, Canada, to investigate, as an alternative to herbicide, sod suppression by sheep grazing or mowing before and after spring no-till seeding of red clover (Trifolium pratense L.) or white clover (T. repens L.). Sod-suppression treatments included six physical suppression methods: mowing or sheep grazing, to 5 or 10 cm, at seeding and when the grass sward reached 30 cm during the first 2 mo of clover establishment, or similarly managed mowing or sheep grazing to 5 cm with an additional defoliation the previous fall. Additional treatments included suppression by herbicide (glyphosate [N-(Phosphonomethyl) glycine] at 2.6 kg a.i. ha–1) and two controls: sod-seeding with no sod suppression and no seeding. Among the physical suppression treatments, grazing and mowing to 5 cm resulted in highest clover densities, similar to those achieved via herbicide suppression. Red and white clover had similar plant densities. Yield components and total forage yields varied with sites. Clover yields tended to be higher with herbicide than under physical suppression treatments. However, increasing the severity of physical suppression increased clover yields. Weed encroachment was observed only with herbicide sod suppression. Unlike suppression with herbicide, physical suppression did not decrease total forage yields in the renovation and post-renovation years when compared with controls. Forage quality was increased in the renovation year by both physical suppression methods and herbicide when compared with unrenovated controls; but the increase was greater with herbicide suppression. Only the most severe of the physical suppression methods sustained increased forage quality in the year after renovation. Timely mowing or grazing as methods for suppression of grass sod during renovation with legumes appear to have potential, but cannot yet be recommended as alternatives to herbicide. Key words: Clover, forage, grazing, pasture renovation, sod-seeding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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