Nutritional supplements for diabetes sold on the internet: business or health promotion?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is one of the most widespread chronic disease. Although many medications are available for the treatment and prevention of diabetes, many people turn to nutritional supplements (NSs). In these years, the online sales have contributed to the growth of use of nutritional supplement. The aim of the research was to investigate the type of information provided by sales websites on NSs, and analyse the existence of scientific evidence about some of the most common ingredients found in available NSs for diabetes. METHODS: A web search was conducted in April 2012 to identify web sites selling NSs in the treatment of diabetes using Google, Yahoo and Bing! and the key word used was "diabetes nutritional supplements". Website content was evaluated for the quality of information available to consumers and for the presence of a complete list of ingredients in the first NS suggested by the site. Subsequently, in order to analyze the scientific evidence on the efficacy of these supplements a PubMed search was carried out on the ingredients that were shared in at least 3 nutritional supplements. RESULTS: A total of 10 websites selling NSs were selected. Only half of the websites had a Food and Drug Administration disclaimer and 40% declared clearly that the NS offered was not a substitute for proper medication. A total of 10 NS ingredients were searched for on PubMed. Systematic reviews, meta-analyses or randomized control trials were present for all the ingredients except one. Most of the studies, however, were of poor quality and/or the results were conflicting. CONCLUSIONS: Easy internet access to NSs lacking in adequate medical information and strong scientific evidence is a matter of public health concern, mainly considering that a misleading information could lead to an improper prevention both in healthy people and people suffering from diabetes. There is a clear need for more trials to assess the efficacy and safety of these NSs, better quality control of websites, more informed physicians and greater public awareness of these widely used products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».