The accuracy of references in <scp>P</scp>h<scp>D</scp> theses: a case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inaccurate references and citations cause confusion, distrust in the accuracy of a report, waste of time and unnecessary financial charges for libraries, information centres and researchers. OBJECTIVES: The aim of the study was to establish the accuracy of article references in PhD theses from the Tehran and Tabriz Universities of Medical Sciences and their compliance with the Vancouver style. METHODS: We analysed 357 article references in the Tehran and 347 in the Tabriz. Six bibliographic elements were assessed: authors' names, article title, journal title, publication year, volume and page range. Referencing errors were divided into major and minor. RESULTS: Sixty two percent of references in the Tehran and 53% of those in the Tabriz were erroneous. In total, 164 references in the Tehran and 136 in the Tabriz were complete without error. Of 357 reference articles in the Tehran, 34 (9.8%) were in complete accordance with the Vancouver style, compared with none in the Tabriz. Accuracy of referencing did not differ significantly between the two groups, but compliance with the Vancouver style was significantly better in the Tehran. CONCLUSIONS: The accuracy of referencing was not satisfactory in both groups, and students need to gain adequate instruction in appropriate referencing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».