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Influence of acebutolol and metoprolol on cardiac output and regional blood flow in rats

2000· article· en· W2014924070 sur OpenAlexaff
Sayed Abolfazl Mostafavi, Richard Lewanczuk, Robert T. Foster

Notice bibliographique

RevueBiopharmaceutics & Drug Disposition · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcebutololMetoprololBlood flowHemodynamicsCardiac outputCardiologyMedicineInternal medicineAnesthesiaMathematicsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beta-adrenoceptor blocking drugs are widely used as effective antihypertensive and antianginal agents. We have determined the effect of beta-blockade in the rat to ascertain whether there are differences between metoprolol (MET) and acebutolol (AC) with respect to regional blood flow (RBF). Both AC and MET were administered as a single or multiple intravenous (iv) doses in Sprague-Dawley rats. Microspheres labelled with (85)Sr and (141)Ce were used to measure cardiac output (CO) and RBF before and after drug administration. CO and RBF were measured 1 and 10 min after the i.v. administration of AC (30 mg/kg) and MET (10 mg/kg). After acute administration of MET, CO decreased by 65% and 31% after 1 and 10 min measurements, respectively. These values were 54% and 28% for AC as compared with baseline values. After chronic administration of either AC or MET, however, there were no significant reductions in CO as compared with saline. Both MET and AC significantly reduced RBF in most organs either after 1 or 10 min measurements when compared with the baseline values. It is concluded that both AC and MET reduced CO and RBF after acute administration. The CO and RBF however, returned to normal after chronic administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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