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Enregistrement W2014926874 · doi:10.1002/app.13276

Application of chitosan‐entrapped β‐galactosidase in a packed‐bed reactor system

2003· article· en· W2014926874 sur OpenAlexaff
Danielle Wentworth, Denise Skonberg, Darrell W. Donahue, Amyl Ghanem

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanPacked bedSubstrate (aquarium)Immobilized enzymeChemistryChromatographyHydrolysisFactorial experimentBioreactorKineticsNuclear chemistryEnzymeBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The model enzyme β‐galactosidase was entrapped in chitosan gel beads and tested for hydrolytic activity and its potential for application in a packed‐bed reactor. The chitosan beads had an enzyme entrapment efficiency of 59% and retained 56% of the enzyme activity of the free enzyme. The Michaelis constant (Km) was 0.0086 and 0.011 μmol/mL for the free and immobilized enzymes, respectively. The maximum velocity of the reaction (Vmax) was 285.7 and 55.25 μmol mL−1min−1for the free and immobilized enzymes, respectively. In pH stability tests, the immobilized enzyme exhibited a greater range of pH stability and shifted to include a more acidic pH optimum, compared to that of the free enzyme. A 2.54 × 16.51‐cm tubular reactor was constructed to hold 300 mL of chitosan‐immobilized enzyme. A full‐factorial test design was implemented to test the effect of substrate flow (20 and 100 mL/min), concentration (0.0015 and 0.003M), and repeated use of the test bed on efficiency of the system. Parameters were analyzed using repeated‐measures analysis of variance. Flow (p< 0.05) and concentration (p< 0.05) significantly affected substrate conversion, as did the interaction progressing from Run 1 to Run 2 on a bed (p< 0.05). Reactor stability tests indicated that the packed‐bed reactor continued to convert substrate for more than 12 h with a minimal reduction in conversion efficiency. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 91: 1294–1299, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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