Internet marketing directed at children on food and restaurant websites in two policy environments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Food and beverage marketing has been associated with childhood obesity yet little research has examined the influence of advertising policy on children's exposure to food/beverage marketing on the Internet. The purpose of this study was to assess the influence of Quebec's Consumer Protection Act and the self-regulatory Canadian Children's Food and Beverage Advertising Initiative (CAI) on food manufacturer and restaurant websites in Canada. DESIGN AND METHODS: A content analysis of 147 French and English language food and restaurant websites was undertaken. The presence of child-directed content was assessed and an analysis of marketing features, games and activities, child protection features, and the promotion of healthy lifestyle messages was then examined on those sites with child-directed content. RESULTS: There were statistically no fewer French language websites (n = 22) with child-directed content compared to English language websites (n = 27). There were no statistically significant differences in the number of the various marketing features, or in the average number of marketing features between the English and French websites. There were no fewer CAI websites (n = 14) with child-directed content compared to non-CAI websites (n = 13). The CAI sites had more healthy lifestyle messages and child protection features compared to the non-CAI sites. CONCLUSION: Systematic surveillance of the Consumer Protection Act in Quebec is recommended. In the rest of Canada, the CAI needs to be significantly expanded or replaced by regulatory measures to adequately protect children from the marketing of foods/beverages high in fat, sugar, and sodium on the Internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».