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Enregistrement W2014933081 · doi:10.1029/2005gl025145

Crustal velocity structure across the southern Korean Peninsula from seismic refraction survey

2006· article· en· W2014933081 sur OpenAlexaff
Hyun‐Moo Cho, Chang‐Eob Baag, Jung Mo Lee, Wooil M. Moon, Heeok Jung, Ki Young Kim, I. Asudeh

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCrustPeninsulaSeismologyTransectSeismic refractionDiscontinuity (linguistics)Basin and Range ProvinceMantle (geology)CretaceousGeophysicsPaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first crustal‐scale controlled source seismic refraction experiment in the southern Korean Peninsula, KCRUST2002, was carried out along a 300‐km long profile across this peninsula in December 2002. Iterative processing and modeling produced a laterally varying layered crustal velocity model. The crust is thickest (34 km) below the Okcheon fold belt in the middle of the transect and thinnest (28 km) at the eastern end where the Cretaceous Gyeongsang basin is characterized by 5 km of low velocity material that constitutes the upper crust. The P velocities in upper and lower crust range from 5.4 to 6.0 km/s and from 6.4 to 6.7 km/s, respectively. The average crustal Poisson's ratio is found to be 0.25–0.27 (Vp/Vs = 1.73−1.78) along the profile. A mid‐crustal velocity discontinuity is recognized in the northwestern part of the transect. The underlying mantle has velocities in the range of 7.9–8.1 km/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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