Reliability Analysis of Shear Tab Connections under Progressive Collapse Scenario
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Notice bibliographique
Résumé
"Progressive collapse" occurs when a localised failure of a structural component triggers propagation of failure to adjoining elements, eventually resulting in collapse of the entire structure or a major part of it. This phenomenon in steel structures is mitigated primarily through beam-to-column connections. In particular, simple shear connections are critical as they are the most common beam-to-column connections in steel structures and experience different load combinations than those considered in conventional design. They experience extreme rotation and axial tension due to catenary action developed in the frame after the removal of an adjoining column. With increasing experimental evidence and detailed numerical models, prediction of the behaviour and failure of shear connections is increasingly feasible. However, uncertainties in such predictions are unavoidable due to the uncertainties in the material and geometric properties. This paper aims to investigate the reliability of the connection capacity predictions due to variability in the connection parameters. As such, high-fidelity, finite-element-based models - including the connection components (plate, bolts, beams) - have been analysed to examine the performance and behaviour of the shear connections under different geometric variables. Models include a single 6-m-span beam with shear tab connections at both ends and application of a concentrated load at the removed column. Uncertainties in the plate dimensions - such as end distance, plate thickness, and hole diameter - have been considered for the reliability and sensitivity assessments. Explicit quasi-static analysis using ABAQUS is employed to overcome the convergence difficulties related to contact, geometric and material nonlinearities, large deformation, and fracture simulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle