Value Relevance Change Under International Accounting Standards: An Empirical Study of Peru
Notice bibliographique
Résumé
In face of broad adoption of International Financial Reporting Standards (IFRS), the Securities and Exchange Commission (SEC) is considering its quality and acceptability. This paper reports a study that examines changes in value relevance with a sample of Peru firms mandated to use international accounting standards between 1999 and 2007. The period under study is broken into a period of International Accounting Standards (IAS) between 1999 and 2001, a period of early IFRS between 2002 and 2004, and a more recent period of IFRS between 2005 and 2007 by major changes to accounting standards. The empirical results generally indicate that value relevance improved from the IAS period to the early IFRS period when the International Accounting Standards Board (IASB) took over the International Accounting Standards Committee (IASC), but worsened from the early IFRS period to the recent IFRS period when more accounting standards started to reflect IASB's preference for fair value measurement of assets and liabilities. Quality weakens to a greater extent for firms with more discretion for fair value estimates. Further analysis shows that such changes are less likely to result from changes in economic conditions, but from the changes of the standards. The findings are particularly alarming in face of rising IFRS adoptions and call for quality improvement to IFRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».