Oronasal administration of lipopolysaccharide prepartum modulated plasma metabolite patterns in periparturient dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate whether repeated oronasal administration of LPS before parturition showed effects on metabolic and clinical responses in periparturient dairy cows. Hundred Holstein dairy cows were randomly allocated to two treatment groups (n = 50). Thirty cows out of 100 were randomly assigned for intensive sampling (n = 15) started at 28 d before the expected day of parturition. Cows received an oral and a nasal treatment of 2 mL and 1 mL of sterile saline solution (0.15 M of NaCl), respectively, alone (control), or containing 3 increasing doses of LPS from Escherichia coli 0111:B4 as follows: 1) 0.01 μg/kg body weight (BW) on d ﹣28, 2) 0.05 μg/kg BW on d ﹣25, and ﹣21, and 3) 0.1 μg/kg BW on d ﹣18 and ﹣14. Blood samples were collected from coccygeal vein at different time points around parturition and analyzed for glucose, lactate, non-esterified fatty acids (NEFA), cholesterol, and betahydro-xybutyrate (BHBA). Clinical monitoring of animals was done throughout the experiment at different time points for overall health status, udder edema (UE), manure score, and body condition score (BCS). Results showed that oronasal administration of LPS increased concentrations of glucose and cholesterol in the serum compared to the control group (P 0.05). Oronasal LPS did not influence BCS, manure score or the incidence of UE (P > 0.05). Overall, repeated oronasal administration of LPS modulated some serum metabolites related to energy metabolism around parturition in the treated cows. Further research is warranted to elucidate the mechanisms behind greater glucose and cholesterol status in the serum and their potential effects on long-term metabolic health status of dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».