Improving the participation of youth with physical disabilities in community activities: An interrupted time series design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Youth with physical disabilities experience restrictions to participation in community-based leisure activities; however, there is little evidence about how to improve their involvement. This study examined whether an intervention to remove environmental barriers and develop strategies using a coaching approach improved youth participation in leisure activities. METHODS: An Interrupted Time Series design was employed, where replication of the intervention effect was examined across individualised participation goals and across participants. Six adolescents with a physical disability participated in a 12-week intervention. An occupational therapist worked with each youth and his/her family to set three leisure goals based on problems identified using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). A coaching approach was used to collaboratively identify and implement strategies to remove environmental barriers. Interventions for each goal were introduced at different time points. Outcomes were evaluated using the COPM. RESULTS: Improvements in COPM performance scores were clinically significant for 83% of the identified activities; an average change of 4.5 points in the performance scale (SD = 1.95) was observed. Statistical analysis using the celeration line demonstrated that the proportion of data points falling above the line increased in the intervention phase for 94% of the activities, indicating a significant treatment effect. CONCLUSIONS: This study is the first to examine an intervention aimed at increasing leisure participation by changing only the environment. The results indicate that environment-focussed interventions are feasible and effective in promoting youth participation. Such findings can inform the design of a larger study and guide occupational therapy practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».