Monitoring advanced oxidation of Suwannee River fulvic acid
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context. Potentially toxic disinfection by-products form when water containing humic and fulvic acids is chlorinated to destroy pathogenic microorganisms. A pulsed electrical discharge was examined for its ability to destroy an aquatic fulvic acid by oxidation. Spectroscopically, changes in the organic structures were observed, but carbon content and disinfection by-products were not reduced. Abstract. A pilot-scale pulsed electrical discharge (PED) system was used to treat Suwannee River fulvic acid (SRFA) as a representative precursor material for the formation of disinfection by-products (DBPs), specifically trihalomethane compounds. Ultraviolet-visible and fluorescence spectroscopy, dissolved organic carbon (DOC), and the trihalomethane formation potential (THMFP) were used as analytical parameters to monitor the effects of treatment on the substrate. The potential for SRFA degradation (5 mg L–1 DOC) was examined over 60 min at each of four operational configurations, varying pulse energy and frequency (0.15 J and 60 Hz, 0.15 J and 120 Hz, 0.4 J and 60 Hz, and 0.4 J and 120 Hz) in a factorial design. Statistically significant changes occurred for UV254, EX254EM460, and EX328EM460 under selected conditions; however, concomitant changes in DOC and THMFP were not observed. The composition of SRFA changed, but organic carbon was not mineralised to carbon dioxide. In addition to showing degradation by PED, the significance of the preliminary findings of this research was to demonstrate that spectroscopic monitoring of precursor degradation alone can be misleading, and that whereas ultraviolet-visible and fluorescence spectroscopy indicated degradation of precursor compounds, DOC and THMFP measurements were unchanged and did not support the occurrence of mineralisation in this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».