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Enregistrement W2014948875 · doi:10.1111/j.1440-1800.2007.00374.x

Pedagogy, power and practice ethics: clinical teaching in psychiatric/mental health settings

2007· article· en· W2014948875 sur OpenAlexaff
Carol Ewashen, Annette Lane

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumMental healthActive listeningPsychologyPower (physics)NegotiationProfessional ethicsPedagogyMedical educationNursingMedicinePsychotherapistEngineering ethicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Often, baccalaureate nursing students initially approach a psychiatric mental health practicum with uncertainty, and even fear. They may feel unprepared for the myriad complex practice situations encountered. In addition, memories of personal painful life events may be vicariously evoked through learning about and listening to the experiences of those diagnosed with mental disorders. When faced with such challenging situations, nursing students often seek counsel from the clinical and/or classroom faculty. Pedagogic boundaries may begin to blur in the face of student distress. For the nurse educator, several questions arise: Should a nurse educator provide counseling to students? How does one best negotiate the boundaries between 'counselor', and 'caring educator'? What are the limits of a caring and professional pedagogic relation? What different knowledges provide guidance and to what differential consequences for ethical pedagogic relationships? This paper offers a comparative analysis of three philosophical stances to examine differences in key assumptions, pedagogic positioning, relationships of power/knowledge, and consequences for professional ethical pedagogic practices. While definitive answers are difficult, the authors pose several questions for consideration in discerning how best to proceed and under what particular conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,136
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1360,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,652
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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