Topical Amitriptyline Versus Lidocaine in the Treatment of Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oral amitriptyline, a tricyclic antidepressant, is effective for treating neuropathic pain. We conducted a double-blind, randomized, placebo-controlled crossover study to evaluate the efficacy of topical 5% amitriptyline and 5% lidocaine in treating patients with neuropathic pain. METHODS: Thirty-five patients with postsurgical neuropathic pain, postherpetic neuralgia, or diabetic neuropathy with allodynia or hyperalgesia were assigned to receive 3 topical creams (5% amitriptyline, 5% lidocaine, or placebo) in random sequence. The primary outcome measure was change in pain intensity (baseline vs. posttreatment average pain) using a 0 to 100 mm Visual Analog Scale. Secondary outcome measures included the McGill Pain Questionnaire, requirement for rescue medication, and patient satisfaction. Primary statistical comparisons were made with paired t tests or signed-rank tests. RESULTS: A reduction in pain intensity was observed with topical lidocaine (P<0.05). No significant change in pain intensity was found with topical amitriptyline or placebo. In pairwise comparison of treatments, topical lidocaine and placebo each reduced pain more than topical amitriptyline (P<0.05). DISCUSSION: This randomized, placebo-controlled crossover study examining topical 5% amitriptyline and 5% lidocaine in the treatment of neuropathic pain showed that topical lidocaine reduced pain intensity but the clinical improvement is minimal and that topical 5% amitriptyline was not effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».