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Enregistrement W2014952978 · doi:10.1515/bc.2008.079

Human tissue kallikreins as promiscuous modulators of homeostatic skin barrier functions

2008· review· en· W2014952978 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKallikreinStratum corneumDesquamationHuman skinCell biologyBiologyProteasesProteolytic enzymesHair follicleBiochemistryEnzymePathologyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human tissue kallikreins (KLKs) are the largest family of secreted serine protease endopeptidases encoded by 15 genes clustered on chromosome 19q13.4. Multiple KLK enzymes are co-localized in the upper stratum granulosum and stratum corneum of human epidermis, and in associated appendages such as hair follicle epithelia and sweat glands. Until recently, kallikrein proteolytic activity in the skin was exclusively attributed to KLK5 and KLK7. However, wider cutaneous roles of kallikreins became evident in recent years as the proposal of KLK proteolytic activation cascades emerged. We postulate that these proteolytic enzymes may serve as promiscuous mediators of different skin barrier functions, since they are capable of proteolysing different substrates that govern skin desquamation, antimicrobial defense, and lipid permeability. Growing evidence now attests to potential kallikrein involvement in skin inflammation, pigmentation, and tumor suppression via their ability to target proteinase-activated receptor signaling pathways. Current knowledge on kallikrein roles in skin physiology and pathobiology is described in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle