Effects of Pharmaceutically Active Compounds on a Mixed Microbial Community Originating from a Municipal Wastewater Treatment Plant
Notice bibliographique
Résumé
The growth and composition of microorganisms found in a municipal wastewater treatment plant were investigated in the presence of four pharmaceutically active compounds (PhACs) [ketoprofen, naproxen, carbamazepine, and clofibric acid] in batch reactors at varying organic loadings. Overall, the data suggest that microbial growth inhibition was correlated to organic loading rather than PhAC concentration. Significant inhibition ranging from 34 to 43% was observed under the lowest organic loading for all PhACs other than clofibric acid. No inhibition was observed at the highest organic loading. Higher microbial inhibition was not observed with increased PhAC concentration for a given organic loading. These results indicatethatthe presence of PhAC may affect microbial growth especially under lower organic loading conditions. Further validation is required with additional PhACs, organic substrates, and a wider loading range. In addition, significant microbial shifts were observed in the presence of ketoprofen and naproxen. These data suggest that, in addition to their effect on overall microbial growth, PhACs may affect the microbial ecology and additional research should be carried out to identify PhACs that have the potential of affecting ecologically important microorganisms in wastewater treatment processes and aquatic environments in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».