Development and Function of Diabetogenic T-cells in B-cell–Deficient Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-dependent diabetes (type 1 diabetes) in the NOD mouse is a T-cell-mediated autoimmune disease. However, B-cells may also play a critical role in disease pathogenesis, as genetically B-cell-deficient NOD mice (NOD.microMT) have been shown to be protected from type 1 diabetes and to display reduced responses to certain islet autoantigens. To examine the requirements for B-cells in the development of type 1 diabetes, we generated a B-cell-naive T-cell repertoire by transplantation of NOD fetal thymuses (FTs) into NOD.scid recipients. Surprisingly, these FT-derived NOD T-cells were diabetogenic in 36% of NOD.scid recipients, despite the absence of B-cells. In addition, T-cells isolated from NOD.microMT mice were diabetogenic in 22% of NOD.scid recipients. Together, these results indicate that B-cells are not an absolute requirement for the generation or effector function of an islet-reactive T-cell repertoire in NOD mice. We suggest that conditions favoring rapid lymphocyte expansion can reveal autoreactive T-cell activity and precipitate disease in genetically susceptible individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».