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Enregistrement W2014971361 · doi:10.1139/t02-024

A possible elasticplastic framework for unsaturated soils with high-plasticity

2002· article· en· W2014971361 sur OpenAlexvenueno aff
Gary Xiangmin Tang, J. Graham

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringYield surfacePlasticityStress spaceSoil waterSuctionStress (linguistics)Materials scienceStress pathEffective stressHardening (computing)MechanicsGeologyConstitutive equationComposite materialSoil scienceStructural engineeringEngineeringFinite element methodPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper proposes a new elastic–plastic framework for unsaturated, high-plasticity, clayey soils and sand–clay mixtures. The framework considers possible coupling of stress- and suction-induced hardening, leading to a yield surface that is closed or "capped" as suctions increase. This produces a stress state boundary surface in three-dimensional p–q–s stress space (where p is the net mean stress, q is the deviator stress, and s is the matric suction) which differs from that of other conceptual models of its kind. Yielding, a hardening law, and failure criteria for saturated soils are incorporated into the stress state boundary surface. Two parameters, equivalent pressure p e and stress ratio η s , are introduced to form the basis of the proposed elastic–plastic framework for highly plastic soils with high suctions. This provides an alternative for the stress variables net mean stress and matric suction that are commonly used in modeling unsaturated soils with lower plasticity and lower suctions. This framework has allowed results of experiments on an unsaturated sand–bentonite mixture to be successfully described using elastoplasticity. Yield and failure envelopes associated with the proposed state boundary surface in p–q–s space can be normalized using p e and η s in such a way that they agree with a comparable envelope for saturated specimens. Key words: unsaturated, elastic–plastic, triaxial, matric suction, state boundary surface, sand-bentonite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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