Non-Natriuretic Doses of Furosemide: Potential Use for Decreasing the Workload of the Renal Outer Medulla with Minimal Magnesium Wasting in the Rat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> Since furosemide (FS) inhibits active Na<sup>+</sup> reabsorption by medullary thick ascending limb (mTAL) in the renal outer medulla, it may decrease its work during periods of low O<sub>2</sub> supply to deep in the renal outer medulla. This study was designed to demonstrate that there may be a dose of FS would reduce its metabolic work while preventing the excessive loss of magnesium (Mg<sup>2+</sup>). Mg<sup>2+</sup> is important because the ATP needed to perform work must have bound Mg<sup>2+</sup> to it. <b><i>Methods:</i></b> Rats were injected intraperitoneally with a range of doses of FS. The measured outcomes were urine flow rate and parameters of functions of the mTAL (i.e. urine and renal papillary osmolality and urinary excretion of Na<sup>+</sup>, Cl<sup>-</sup>, K<sup>+</sup> and Mg<sup>2+</sup>, and concentrations of Mg<sup>2+</sup> in serum). <b><i>Results:</i></b> The urine flow rate increased significantly starting at 2.4 mg FS/kg. The renal papillary osmolality decreased at ≥0.4 mg FS/kg, and the large detectable natriuresis started at 1.6 mg FS/kg. At this latter dose, the urinary excretion of Mg<sup>2+</sup> rose significantly. <b><i>Conclusion:</i></b> In rats, the non-natriuretic dose of FS may reduce the work of the mTAL. The earliest indicator of reduced work in the mTAL appears to be a decrease in urine osmolality rather than a rise in urine flow rate. Higher doses of FS should be avoided, as they induce high rates of Mg<sup>2+</sup> excretion, which can deplete the body of this essential electrolyte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle