Microbial community structure across fluid gradients in the Juan de Fuca Ridge hydrothermal system
Notice bibliographique
Résumé
Physical and chemical gradients are dominant factors in shaping hydrothermal vent microbial ecology, where archaeal and bacterial habitats encompass a range between hot, reduced hydrothermal fluid and cold, oxidized seawater. To determine the impact of these fluid gradients on microbial communities inhabiting these systems, we surveyed bacterial and archaeal community structure among and between hydrothermal plumes, diffuse flow fluids, and background seawater in several hydrothermal vent sites on the Juan de Fuca Ridge using 16S rRNA gene diversity screening (clone libraries and terminal restriction length polymorphisms) and quantitative polymerase chain reaction methods. Community structure was similar between hydrothermal plumes and background seawater, where a number of taxa usually associated with low-oxygen zones were observed, whereas high-temperature diffuse fluids exhibited a distinct phylogenetic profile. SUP05 and Arctic96BD-19 sulfur-oxidizing bacteria were prevalent in all three mixing regimes where they exhibited overlapping but not identical abundance patterns. Taken together, these results indicate conserved patterns of redox-driven niche partitioning between hydrothermal mixing regimes and microbial communities associated with sinking particles and oxygen-deficient waters. Moreover, the prevalence of SUP05 and Arctic96BD-19 in plume and diffuse flow fluids indicates a more cosmopolitan role for these groups in the ecology and biogeochemistry of the dark ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».