Biological motion perception among persons with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
People with schizophrenia (SCZ) show alterations in several domains of visual processing, including visual motion processing. However, less is known about biological motion perception among persons with SCZ. Such knowledge is important because humans utilize biological motion for understanding socio-emotional aspects (e.g., intentions) of actors in their environment and people with SCZ are well known to have deficiencies in this area. In the current study, groups of healthy community based controls (N = 20) and patients with SCZ (N = 16) were asked to discriminate the direction of motion of four types of point-light walkers: upright normal walkers, inverted normal walkers, upright scrambled walkers (which contained only local motion information), and upright random-position walkers (which contained only global form information). Normal and inverted walkers were also presented in a dynamic random noise mask. Both groups of observers were able to accurately discriminate the direction of motion of normal and inverted walkers when presented without the mask. However, performance in SCZ participants was significantly lower than that of healthy observers when the stimuli were presented in the mask. Additionally, although both healthy and SCZ participants performed accurately when observing random position walkers, both groups also performed less accurately when observing scrambled walkers. The results suggest that, like healthy observers, people with SCZ rely more on global form rather than local motion in making direction discriminations of biological motion. These results also suggest that people with SCZ are able to discriminate the direction of biological motion of normal and inverted walkers; however, they are less efficient than healthy observers at extracting the relevant motion signal from noise, consistent with the notion that people with SCZ suffer from more noisy perceptual systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».