Phenoxyacetic Acid Herbicide Exposure for Women on Ontario Farms
Notice bibliographique
Résumé
Women living and working on farms would be expected to have higher exposure to pesticides than the general nonoccupationally exposed population. Urinary concentrations of the herbicides 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) and (4-chloro-2-methyl) phenoxyacetic acid (MCPA) were measured in 125 women living on farms in Ontario where these herbicides had recently been used for the first time that growing season. The women collected a spot urine void prior to the start of herbicide handling by spouses, followed by 2 consecutive 24-h urine samples. The pesticide applicator provided questionnaire data on pesticides that were used on the farm. Approximately 80% of the women had no detectable level of either herbicide in their urine. Geometric mean urinary concentrations of 2,4-D and MCPA in the d-2 samples were 0.7 microg/L. The responses to the questions on herbicide use on the farm were compared with urinary levels of the herbicide and the sensitivity for MCPA was determined to be 95-100%; however, the false positive rate for exposure was 70%. For 2,4-D, the sensitivity and specificity were approximately 70%, with a false positive rate of 30%. A simple question on whether the herbicide was used recently can accurately identify people who are likely not exposed; however, further research is required to be able to more validly predict those individuals who are exposed. Based on our study, it was concluded that exposure estimates based on questionnaire data alone may be fraught with uncertainties, which may differ depending on the particular pesticide of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».