No Association Between Protein C Levels and Bacteremia in Children With Febrile Neutropenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about protein C levels and outcomes of pediatric febrile neutropenia. The primary aim was to evaluate the relationship between markers of activated coagulation including protein C levels and bacteremia in pediatric oncology patients with febrile neutropenia. METHODS: In this prospective cohort study, we collected a blood specimen from pediatric oncology patients who were admitted to a tertiary care hospital between October 2, 2002 and February 3, 2006 with febrile neutropenia. Levels of protein C, soluble thrombomodulin, soluble endothelial protein C receptor, thrombin-antithrombin complex, fibrinogen degradation products and activated protein C were measured. Associations between markers of activated coagulation and bacteremia were examined using univariate logistic regression. RESULTS: Of the 73 evaluable patients, 10 had bacteremia. None of the above measured markers of activated coagulation were associated with bacteremia. More specifically, the median level of protein C in those with bacteremia was 0.64 U/mL (interquartile range: 0.58 to 0.72) in comparison with the median level in those without bacteremia of 0.73 U/mL (interquartile range: 0.61 to 0.92), odds ratio 0.18 (95% confidence interval 0.00 to 8.33); P=0.38. CONCLUSIONS: Protein C levels do not differ between pediatric febrile neutropenic patients with and without bacteremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».