Oral‐health‐related quality of life among children with and without dental fear
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to determine whether the oral-health-related quality of life (ORHQoL) and its dimensions differed among children with and without dental fear when different characteristics of fear were measured. MATERIAL AND METHODS: The participants were 11- to 14-year-old Finnish child volunteers from the Oulu University Hospital cleft lip and/or palate (CLP) treatment register (n = 51) and schoolchildren (n = 82). Dental fear was measured with 'Treatment of dental decay' and 'Attending dentist' dimensions of the modified Children's Fear Survey Schedule-Dental Subscale and a single question. ORHQoL was measured with CPQ(11-14). Background variables were gender and the dental care experienced. RESULTS: The response rates were 87% and 51% in the schoolchildren's and CLP groups, respectively. Those who were afraid of 'Treatment of dental decay' had higher mean CPQ(11-14 )total scores (33.2) and higher scores for social (8.8) and emotional well-being (9.0) than those who were not fearful (24.0, 6.2, and 5.8, respectively, P < 0.05), indicating poorer ORHQoL. Among those with experience of orthodontics, the association between dental fear and social and emotional well-being was weaker than among those with no experience of orthodontics. CONCLUSION: Dental fear may have a negative effect on a child's ORHQoL, especially on social and emotional well-being. Positive minor treatment experiences might weaken this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».