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Enregistrement W2015001363 · doi:10.1086/338266

The Hepatitis C Virus (HCV)–Trimera Mouse: A Model for Evaluation of Agents against HCV

2002· article· en· W2015001363 sur OpenAlexaff
Ehud Ilan, Joseph Arazi, Ofer Nussbaum, Arie Zauberman, Rachel Eren, Ido Lubin, Lewis F. Neville, Ofer Ben‐Moshe, Alberto Kischitzky, Amir Litchi, Ido Margalit, Judith Gopher, Samir Mounir, Weizhong Cai, Nili Daudi, Ahamed Eid, Oded Jurim, Abraham Czerniak, Eithan Galun, Shlomo Dagan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBioPhage Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatitis C virusVirologyViremiaFlaviviridaeHepacivirusVirusBiologyHepatitis CMonoclonal antibodyLiver transplantationAntibodyImmunologyTransplantationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of small-animal models that are suitable for evaluation of agents used to treat infection with hepatitis C virus (HCV) severely hinders the assessment of potential new therapies for the disease. This study created such a model, termed the "HCV-Trimera" model. The HCV-Trimera model was developed by using lethally irradiated mice, reconstituted with SCID mouse bone marrow cells, in which human liver fragments infected ex vivo with HCV had been transplanted. Viremia (positive-strand HCV RNA levels) in HCV-Trimera mice peaked at approximately day 18 after liver transplantation, and an infection rate of 85% was reached. Viral replication in liver grafts was evidenced by the presence of specific negative-strand HCV RNA. The usefulness of this model for evaluation of anti-HCV agents was demonstrated by the ability of a small molecule (an HCV internal ribosomal entry site inhibitor) and an anti-HCV human monoclonal antibody (HCV AB(XTL)68) to reduce virus loads in HCV-Trimera mice in a dose-dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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